下一代AMD CPU和GPU助力El Capitan突破2 Exaflops大关

2020-03-07 18:36:17      点击:

— 与HPE的合作致力于在2023年初带来领先的HPC和AI处理性能

— El Capitan将成为美国第二套全部使用AMD CPU和GPU的E级超算(Exascale)系统,且其预期性能将超过现在200台最快的超级计算机的总和

2020年3月6日,加利福尼亚州圣克拉拉讯——AMD(NASDAQ:AMD)公司联合劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)和HPE近日宣布,即将在LLNL实验室面世的E级超算(Exascale百亿亿次)超级计算机El Capitan将采用下一代AMD EPYC CPU和AMD Radeon Instinct GPU,以及开源的AMD ROCm异构计算软件。    

El Capitan系统计划在2023年初交付,拥有超过2 exaflops(百亿亿次)的双精度性能,预计交付后将成为世界上最快的超级计算机。这项创纪录的性能将用于支持美国国家核安全局(National Nuclear Security Administration)的重要使命,确保美国核储备的安全、保障及可靠性。

基于AMD的节点也将被优化,来加速人工智能(AI)和机器学习(ML)的工作负载,从而使AI和ML扩展应用到有益于NNSA任务的研究、计算技术和分析中。

AMD高级副总裁兼数据中心与嵌入式解决方案事业部总经理Forrest Norrod表示:“El Capitan超级计算机将借助下一代AMD EPYC CPU和Radeon Instinct GPU推动HPC和AI的空前发展。基于AMD在HPC领域的强大基础,加之以变革性的相关能力,AMD助力NNSA三大实验室(LLNL和Los Alamos以及Sandia国家实验室)能够实现其关键的任务目标,并为行业贡献其在AI领域所取得的创新成就。我们对与HPE和NNSA在E级超算方面的持续合作倍感自豪,期待能够在2023年初交付世界上预期性能最强的超级计算机。”

AMD技术为El Capitan赋能

AMD正在运用其在HPC领域的经验,并为El Capitan改进其现有的CPU和GPU设计,从而使El Capitan系统能够具备超强的性能和易用性。

El Capitan采用的AMD技术包括:

· 具有“ Zen 4”处理器内核,代号为“Genoa”(热那亚)的下一代AMD EPYC处理器。这些处理器支持下一代内存和I/O子系统以用于AI和HPC工作负载。

· 下一代Radeon Instinct GPU,基于为HPC和AI等工作负载而优化计算的新型架构,这些GPU将采用下一代高带宽内存,旨在实现最优的深度学习性能。

· 第三代AMD Infinity架构,将在El Capitan每个节点中包含的四个Radeon Instinct GPU和一个AMD EPYC CPU之间提供高带宽、低延迟的互连。 同时,该架构还包括跨CPU和GPU的统一内存,从而使程序员更容易访问加速计算。

· 正在开发中的开源ROCm异构编程环境的增强版本,以利用AMD CPU和GPU的组合发挥最强性能。

LLNL实验室主任Bill Goldstein表示:“AMD先进的CPU和GPU技术所提供的前所未有的计算能力,将有助于维持美国在高性能计算领域的全球地位。今天的新闻是一个展现政府如何与行业协同合作,最终惠及整个国家的典型范例。”

HPE高级副总裁兼高性能计算和关键任务解决方案总经理Peter Ungaro 表示:“我们很荣幸与AMD携手,将HPE的Cray Shasta架构与最新的AMD EPYC CPU和Radeon Instinct GPU相结合,以此领先的技术为劳伦斯利弗莫尔国家实验室的关键HPC和AI工作负载提供支持。从过去一年我们赢得的三个美国E级超算项目以来,包括美国能源部橡树岭国家实验室的Frontier超级计算机,配备AMD处理器和GPU的HPE系统和技术已成为高性能计算和E级超算的独特解决方案。 我们期待与AMD持续合作,以释放更多的创新潜能。”

更多资源

· AMD E级超算(Exascale)技术

· HPE公告

· 劳伦斯利弗莫尔实验室公告

关于AMD

在超过五十年的历史中,AMD引领了高性能运算、图形,以及可视化技术方面的创新,这些都是游戏、临境感平台以及数据中心的基础。每时每刻,全球数百万的消费者、500强公司,以及尖端科学研究所都依靠AMD技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。AMD全球员工致力于打造伟大的产品,努力拓宽技术的极限。成就今日,启迪未来。更多信息,敬请访问AMD公司(NASDAQ:AMD)官网www.amd.com.cn 关注AMD官方微信: AMDChina,关注AMD官方微博@AMD中国。

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